Okun se wet word dikwels gebruik om die ekonomiese situasie te ontleed. Die koëffisiënt, wat deur die wetenskaplike afgelei is, kenmerk die verband tussen die werkloosheidskoers en groeikoerse. Dit is in 1962 op grond van empiriese data ontdek deur die wetenskaplike na wie dit vernoem is. Statistieke toon dat 'n toename in werkloosheid met 1% lei tot 'n afname in werklike BBP vanaf potensiële BBP met 2%. Hierdie verhouding is egter nie konstant nie. Dit kan verskil volgens staat en tydperk. Die verhouding tussen kwartaallikse veranderinge in die werkloosheidskoers en reële BBP is Okun se wet. Die formule, moet daarop gelet word, word steeds gekritiseer. Die bruikbaarheid daarvan om marktoestande te verduidelik word ook bevraagteken.
Oaken's Law
Die koëffisiënt en die wet daaragter het verskyn as gevolg van die verwerking van statistiese data, dit wil sê empiriese waarnemings. Dit was nie gebaseer op die oorspronklike teorie nie, wat toe in die praktyk getoets is. Arthur Melvin Oaken het die patroon gesien terwyl hy Amerikaanse statistiek bestudeer het. Dit is benaderd. Dit is verbind metDie feit dat die bruto binnelandse produk deur baie faktore beïnvloed word, en nie net die werkloosheidsyfer nie. So 'n simplistiese siening van die verband tussen makro-ekonomiese aanwysers is egter soms ook nuttig, soos Oken se studie toon. Die koëffisiënt wat deur die wetenskaplike afgelei word, vertoon 'n omgekeerde proporsionele verband tussen die volume van produksie en die werkloosheidsyfer. Okun het geglo dat die 2%-verhoging in BBP te wyte was aan die volgende verskuiwings:
- daling in sikliese werkloosheid met 1%;
- 0.5% toename in indiensneming;
- 'n verhoging in die aantal werksure vir elke werker met 0,5%;
- 1% toename in produktiwiteit.
Dus, deur Okun se sikliese werkloosheidskoers met 0.1% te verminder, kan ons verwag dat reële BBP met 0.2% sal styg. Hierdie verhouding verskil egter vir verskillende lande en tydperke. Die verhouding is in die praktyk getoets vir beide BBP en BNP. Volgens Martin Prachovny word 'n afname van 3% in uitset geassosieer met 'n afname van 1% in werkloosheid. Hy meen egter dit is slegs’n indirekte afhanklikheid. Volgens Prachovny word produksievolumes nie deur werkloosheid beïnvloed nie, maar deur ander faktore, soos kapasiteitsbenutting en die aantal ure gewerk. Daarom moet hulle weggegooi word. Prachovny het bereken dat 'n afname van 1% in werkloosheid tot BBP-groei van slegs 0,7% lei. Boonop word die afhanklikheid mettertyd swakker. In 2005 is 'n ontleding van onlangse statistieke deur Andrew Abel en Ben Bernanke gedoen. Volgens hulle is die verhogingwerkloosheid met 1% lei tot 'n daling in uitset met 2%.
Reasons
Maar hoekom oorskry BBP-groei die persentasie verandering in die werkloosheidskoers? Daar is verskeie verduidelikings hiervoor:
- aksie van die vermenigvuldigende effek. Hoe meer mense in diens geneem word, hoe groter is die vraag na goedere. Daarom kan uitset vinniger groei as indiensneming.
- Onvolmaakte statistieke. Werklose individue kan eenvoudig ophou werk soek. As dit gebeur, dan verdwyn hulle van die "radar" van statistiese agentskappe.
- Weereens, diegene wat werklik in diens is, kan dalk minder begin werk. Dit word feitlik nie in die statistieke getoon nie. Hierdie situasie beïnvloed egter produksievolumes aansienlik. Daarom, met dieselfde aantal werknemers, kan ons eintlik verskillende aanwysers van die bruto produk kry.
- Afname in arbeidsproduktiwiteit. Dit kan nie net te wyte wees aan 'n agteruitgang in die organisasie nie, maar ook aan 'n buitensporige aantal werknemers.
Oaken se wet: Formule
Stel die volgende konvensies bekend:
- Y is werklike uitset.
- Y’ is potensiële bruto binnelandse produk.
- u is werklike werkloosheid.
- u’ is die natuurlike vlak van die vorige aanwyser.
- c – Okun se koëffisiënt.
Met inagneming van die bogenoemde konvensies, kan ons die volgende formule aflei: (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).
In die VSA, sedert 1955, was die laaste syfer gewoonlik 2 of 3, soos hierdiegetoon deur bogenoemde empiriese studies. Hierdie weergawe van Okun se wet word egter selde gebruik omdat potensiële werkloosheid en bruto binnelandse produkvlakke moeilik is om te skat. Daar is 'n ander weergawe van die formule.
Hoe om BBP-groei te bereken
Om die BBP-groeikoers te bereken, stel ons die volgende simbole bekend:
- Y is die werklike uitgawevolume.
- ∆u is die verandering in die werklike werkloosheidsyfer in vergelyking met verlede jaar.
- C – Okun se koëffisiënt.
- ∆Y is die verandering in werklike uitset vanaf verlede jaar.
- K is die gemiddelde jaarlikse produksiegroei by volle indiensneming.
Deur hierdie notasies te gebruik, kan ons die volgende formule aflei: ∆Y/Y=k – c∆u.
Vir die moderne tydperk in die Amerikaanse geskiedenis is die koëffisiënt C 2, en K is 3%. Dus, die vergelyking word afgelei: ∆Y/Y=0.03 - 2∆u.
Gebruik
Om te weet hoe om Okun se verhouding te bereken, help dikwels met tendense. Die gevolglike getalle is egter dikwels nie baie akkuraat nie. Dit is as gevolg van die veranderlikheid van die koëffisiënt vir verskillende lande en tydperke. Daarom moet die ontvangde voorspellings van BBP-groei as gevolg van werkskepping met 'n sekere mate van skeptisisme in ag geneem word. Boonop is korttermynneigings meer akkuraat. Dit is te wyte aan die feit dat enige markveranderinge die koëffisiënt kan beïnvloed.
In praktyk
Veronderstel dat die werkloosheidsyfer 10% is enwerklike bruto binnelandse produk - 7500 miljard geldeenhede.
Ons moet die hoeveelheid BBP vind wat bereik kan word as die werkloosheidsyfer ooreenstem met die natuurlike aanwyser (6%). Hierdie probleem word maklik opgelos deur Okun se wet te gebruik. Die koëffisiënt toon dat die oorskryding van die werklike werkloosheidskoers bo die natuurlike een met 1% lei tot 'n verlies van 2% van die BBP. So eers moet ons die verskil tussen 10% en 6% vind. Die verskil tussen die werklike en natuurlike werkloosheidskoers is dus 4%. Daarna is dit maklik om te verstaan dat die BBP in ons probleem met 8% agter sy potensiële waarde is. Kom ons neem nou die werklike bruto binnelandse produk as 100%. Verder kan ons aflei dat 108% van reële BBP 75001,08=8100 miljard monetêre eenhede is. Dit moet verstaan word dat hierdie voorbeeld slegs 'n voorbeeld uit 'n ekonomiese kursus is. In werklikheid kan die situasie heeltemal anders wees. Daarom is die gebruik van Okun se wet slegs geskik vir korttermynvoorspelling, waar daar nie uiters akkurate metings nodig is nie.
