Vandag, in 'n groot aantal konsepbesigheidsplanne, selfs al het hulle 'n gepaste afdeling wat 'n analitiese aspek bevat, is die probleem slegs beperk tot 'n ontleding van finansiële of bankrisiko's en weerspieël nie die volle reeks risiko's. Professionele persone moet egter beide kwalitatiewe en kwantitatiewe risiko-analise wyd gebruik. Kom ons stil by die tweede tipe.
Kwantitatiewe analise is slegs van toepassing op risiko's wat in die kwalitatiewe ontledingsproses geïdentifiseer is as 'n beduidende impak op die bereiking van die gestelde doelwitte. Wanneer so 'n ontleding gedoen word, moet die effek van gebeurtenisse van hierdie aard beoordeel word met die toewysing van 'n sekere digitale gradering.
Kwantitatiewe ontleding mag soms nie nodig wees om effektiewe risiko-reaksies te ontwikkel nie. Die mees algemene analitiese metodes wat algemeen gebruik word, is:
- navorsingsensitiwiteit, wat behels die bepaling van die weerspieëling van die mate van onsekerheid van elke individuele element van die besigheidsprojek terwyl ander elemente van die basiswaarde aanvaar word;
- Met inagneming van die voorspelde geldwaarde deur elke waarde te vermenigvuldig met die waarskynlikheid dat dit sal voorkom, word die resultate opgesom.
Kwantitatiewe ontleding van enige beleggingsprojek bepaal die numeriese waarde van sommige risiko's. Dit is gebaseer op die gebied van waarskynlikhede, teorie van operasionele navorsing en wiskundige statistieke.
Kwantitatiewe ontleding word uitgevoer in die geval van die voorkoms van twee toestande: 'n basiese berekening van 'n besigheidsprojek en 'n volwaardige kwalitatiewe analise. Die taak daarvan is om die invloed van sekere veranderinge in faktore numeries te meet op die dinamika van kriteria wat die doeltreffendheid van die projek toon.
Die volgende metodes van kwantitatiewe ontleding van besigheidsprojekte word dikwels gebruik:
- ontleding van prestasie-aanwysers soos netto huidige waarde en opbrengskoers, sowel as die winsgewendheidsindeks;
- aanpassing van die verdiskonteringskoers;
- Monte Carlo-metode (tweede naam - simulasiemodellering);
- bou 'n besluitboom.
Al die gelyste analitiese metodes van besigheidsprojekte is gebaseer op waarskynlike benaderings.
Kwantitatiewe en kwalitatiewe analise en hul doeltreffendheid hang direk af van die vereistes vir die finale aanwysers(resultate), inligtingsbasis en beplanningsbetroubaarheidsvlak. So, byvoorbeeld, vir klein projekte, is redelik effektiewe metodes: ontleding van die aanpassing van die verdiskonteringskoers en sensitiwiteit. Vir groot projekte is dit simulasiemodellering en die konstruksie van kurwes van waarskynlikheidsverdelings. As die resultaat van die projek afhang van die aanneming van sommige besluite, is dit nodig om 'n besluitboom te bou.
Dus moet ontledingsmetodes op 'n komplekse wyse toegepas word deur hul eenvoudigste variëteite in die beoordelingstadium te gebruik, en meer kompleks en vereis bykomende data - in die gevolglike regverdiging van besigheidsprojekte.